Gesig dop program met stap vir stap aanwysings en beskrywing

Gesig erkenning stelsel is 'n rekenaar program wat kan identifiseer of 'n persoon te verifieer uit 'n digitale beeld of video-knipsels. Een manier om dit te doen - om die gekose gelaatstrekke van die beeld en opsies uit die databasis te vergelyk.

Gesig opsporing (program) word algemeen gebruik in sekuriteit stelsels, en kan vergelyk word met ander biometriese stelsels (bv, vingerafdruk of oog iris). Onlangs het dit ook baie gewild geword as 'n instrument vir die identifisering van kommersiële en reklame.

Sommige gesig algoritmes erkenning te identifiseer gelaatstrekke, landmerke of die verwydering van voorwerpe uit die beeld van die onderwerp. Byvoorbeeld, kan die algoritme die relatiewe posisie, grootte en / of vorm van oë, neus, wange en kakebeen analiseer. Hierdie data word dan gebruik om ander beelde met toepaslike parameters te vind. Ander algoritmes te normaliseer 'n gallery van gesig beelde en dan compress die data op die persoon, hou net die data in die beeld, wat is nuttig vir gesig erkenning. Toe die oorspronklike beeld is in vergelyking met bestaande data. Een van die vroegste suksesvolle stelsels gebaseer op metodes van vergelyking patrone toegepas op 'n stel van kenmerkende gelaatstrekke, die verskaffing van 'n soort van saamgeperste voorstelling van die voorkoms.

Hoe werk die program in die gesig staar erkenning?

Dit sluit 'n paar algoritmes wat kan verdeel word in twee hoof benaderings:

• Geometriese, wat die kenmerkende of fotometriese funksies van mening.
• Statistiese, wat die beeld vertaal in waarde en kan vergelyk word met templates om variansie te skakel.

Drie-dimensionele patroon erkenning

Die nuwe tendens, wat ontwerp is om 'n hoë akkuraatheid te bereik, is 'n drie-dimensionele gesig erkenning. Hierdie metode maak gebruik van die 3D-sensors om inligting oor die vorm van die gesig te samel. Hierdie inligting word dan gebruik om die kenmerkende eienskappe te identifiseer soos kring voetstukke, neus en ken.

Een van die voordele van drie-dimensionele gesig sagteware erkenning is dat hulle nie geraak word deur veranderinge in beligting, in teenstelling met ander opsies. Hierdie tegnologie kan ook geïdentifiseer word vanuit verskillende hoeke, insluitend 'n profiel oog. Drie-dimensionele datapunt aansienlik verbeter die akkuraatheid van gesig erkenning. 3D-versterk navorsing deur die ontwikkeling van gesofistikeerde sensors wat die inname van beelde in die vorm van drie-dimensionele beelde te verbeter. Die sensors werk deur projekteer 'n gestruktureerde lig op die gesig. Tot 'n dosyn of meer van hierdie beeld sensors geplaas kan word op 'n chip CMOS - elkeen van hulle vang 'n ander deel van die spektrum.

Dit kan egter ook die ideale metode van 3D-nakoming sensitief vir gesigsuitdrukkings wees. Vir hierdie doel, 'n groep navorsers by die Technion toegepas gereedskap van metrieke meetkunde om uitdrukkings soos isometriese hanteer. Daarna het die maatskappy geskep Vision Toegang ons oplossing vir drie-dimensionele gesig erkenning. Later, is die maatskappy verkry deur Bioscrypt Inc, wat 'n weergawe van die program om gesig 'n persoon se bekend as 3D FastPass erken ontwikkel.

Die nuwe metode is om 'n manier om drie-dimensionele beelde met die drie dop kameras wat wys op verskillende hoeke te vang stel. Een van hulle sal verwys na die voorkant van die voorwerp, die tweede - vanaf die kant, die derde - teen 'n hoek. hulle sal almal saamwerk om in staat wees om die aangesig van die onderwerp se spoor in reële tyd en in staat wees om hom te identifiseer. Daar word geglo dat hierdie tegnologie sal binnekort gebaseer, enige program vir mense deur 'n kamera erkenning.

Ontleding van Tekstuur vel

Nog 'n nuwe tendens gebruik die visuele besonderhede van die vel, wat in standaard digitale of geskandeerde beelde vas. Hierdie metode, genaamd vel tekstuur analise, draai die unieke lyne, patrone en plekke wat sigbaar in die vel 'n persoon se, in wiskundige ruimte.

Toetse het getoon dat met die toevoeging van hierdie tegnologie, kan Face Detection prestasie te verhoog deur 20-25%.

hitte kamers

Nog 'n vorm van die ontvangs van insette data vir gesig erkenning is die gebruik van 'n warm beelding kameras. Dankie aan hierdie proses, sal die kamera net die vorm van die kop vas te stel, en items soos sonbrille, hoede of grimering ignoreer. Die probleem met die gebruik van termiese beelding vir die gesig erkenning is dat die databasis is beperk.

Op die oomblik is navorsers bestudeer die gebruik van hierdie tegnologie in die werklike lewe en produksie landskappe en terselfdertyd 'n nuwe termiese beelding databasis. Die studie maak gebruik van 'n lae sensitiwiteit ferro elektriese elektries lae resolusie sensors wat in staat is om 'n lang-golf infrarooi hitte beelde ontvang (LWIR) is. Die resultate dui daarop dat die samesmelting van visuele en konvensionele LWIR kamera het goeie resultate in eksterne probes. Op hierdie kombinasie kan werklik kragtig gesig erkenning sagteware werk vir die kamera.

Die massiewe gebruik van

Terwyl die navorsers is besig om op nuwe tegnologie wat slegs beskikbaar vir spesialiste is, ontwikkelaars hoofstroom aansoeke is ook nie om stil te staan. Nadat dit die skepping van Google Glass aangekondig is, was daar 'n baie van geraas rond en gesig erkenning sagteware vir hierdie op die internet. Daar word geglo dat dit 'n baie geleenthede vir gebruikers te kommunikeer nie net met mekaar nie, maar ook met verskeie voorwerpe sal oopmaak.

Vandag, 'n groot voorraad van beskikbare gesig erkenning koppelvlakke wat jy kan gebruik vir jou programme. Die mees algemene is die volgende.

Gesig Erkenning Stephen

Ontwikkeling van van Lambda Labs, wat gesig erkenning op die ligging van oë, vorm van die neus en mond, sowel as die uitvoer van 'n geslag klassifikasie verskaf. Beskikbaar op die amptelike webwerf van die ontwikkelaar.

gesig opsporing

Rekenaar gesig erkenning sagteware op die Internet, wat is 'n ideale plaasvervanger Face.com. Tans beskikbaar vir gratis.

Animetrics Face Recognition

Bylaag Animetrics Face Recognition API kan gebruik word vir die opsporing van persone in die foto's. Inligting oor die gelaatstrekke of landmerke teruggekeer as die koördinate in die beeld.

Skybiometry

Om dit te gebruik, moet jy 'n aansoek geskep in jou rekening in SkyBiometry het. Vir sy skepping, 'n redelik eenvoudige registrasie.

gesig ++

Hierdie toepassing maak gebruik van die gevorderde tegnologie van die rekenaar visie en data-ontginning tot 3 belangrikste dienste (opsporing, identifikasie, en ontleding) verskaf. Die program ontdek en Landmark Ontleding (23 punte), landmerk (81 punte) skryf: ouderdom, geslag, bril, ras en so aan.

FaceMark

Dit is 'n kragtige API-koppelvlak vir Face Recognition. Hy vind die landmerk 68 punte vir frontale gesig beelde en 35 - vir die profiel. FaceMark ontdek teikens vir individue met die gespesifiseerde deur URL-adres beeld, of die lêer, en uitgange die gevolg as into-lêer met vektor gesig landmerke en punte van toeval vir elke gevind verpersoonliking.

EmoVu deur Eyeris

Intelligente sagteware om emosies te erken, wat die kameras in staat stel om menslike mikro-uitdrukking, geslag en ouderdomsgroep lees. Hierdie gesig erkenning sagteware in real-time, wat werk wanneer gebruikers video kyk op hul rekenaars of selfone.

Rekognition.com

Dit is een van die beste alternatiewe Face.com. Vinnige en betroubare rekognition enjin kan gesig opsporing, skandering uit te voer, lees en soek. Dit kan outomaties lei met die hulp van beelde en tag op Facebook. Omdat dit fokus op die sosiale netwerk, dit is die beste gesig erkenning program vir "Android".

FaceRect

Dit is ook 'n kragtige en gratis koppelvlak vir gesig opsporing. Hy is die persoon (beide frontale en profiel) van die aangedui deur die URL-adres of afgelaai as 'n lêer beeld en kan verskeie gesigte in 'n enkele foto te vind, en reageer met into-formaat. Die beeld is afgelaai na die raam vir elke entiteit gevind.