Google het die kunsmatige intelligensie DeepMind getoets in die "gevangene se dilemma"

Dit lyk waarskynlik dat kunsmatige intelligensie (AI) die harbinger van die volgende tegnologiese rewolusie sal wees. As AI ontwikkel tot die punt wanneer dit kan leer, dink en selfs voel, en dit alles sonder enige menslike betrokkenheid, sal alles wat ons van die wêreld ken, amper oornag verander. Daar sal 'n era van baie slim kunsmatige intelligensie kom.

DeepMind

Daarom is dit so interessant vir ons om tred te hou met die belangrikste mylpale in die ontwikkeling van AI wat vandag gebeur, insluitend die ontwikkeling van DeepMind se neurale netwerk van Google. Hierdie neurale netwerk is reeds in staat om 'n persoon in die spelwêreld te verslaan, en 'n nuwe studie deur Google toon dat die skeppers van DeepMind nog nie seker is of AI meer aggressiewe of koöperatiewe gedrag verkies nie.

Die Google-span het twee relatief eenvoudige scenario's geskep wat gebruik kan word om te verifieer of neurale netwerke saam kan werk, of hulle sal mekaar begin vernietig as hulle met 'n gebrek aan hulpbronne gekonfronteer word.

Versameling van hulpbronne

Tydens die eerste situasie, genaamd Gathering, was die deelnemende twee weergawes van DeepMind, rooi en blou, verplig om groen appels binne 'n beperkte ruimte te oes. Maar die navorsers was geïnteresseerd in die vraag nie net oor wie eers na die einde sal kom nie. Albei weergawes van DeepMind was gewapen met lasers, wat hulle kon gebruik om enige tyd by die vyand te skiet en tydelik af te skakel. Hierdie toestande het twee hoofvariante van die ontwikkeling van gebeurtenisse aangeneem: een weergawe van DeepMind was veronderstel om 'n ander te vernietig en al die appels te versamel, of hulle sal mekaar toelaat om omtrent dieselfde nommer te kry.

Die navorsers het gevind dat DeepMind baie vreedsaam was en gereed was om saam te werk toe daar baie appels in die ingeslote ruimte gelos is. Maar soos die hulpbronne verminder het, het die rooi of blou weergawes van DeepMind begin om mekaar aan te val of te ontkoppel. Hierdie situasie lyk grootliks op die werklike lewe van die meeste diere, insluitend mense.

Meer belangrik, kleiner en minder "intelligente" neurale netwerke verkies nouer samewerking in alles. Meer komplekse, groot netwerke, as 'n reël, verkies verraad en selfsugtigheid tydens 'n reeks eksperimente.

Soek vir "slagoffer"

In die tweede scenario, genaamd Wolfpack, is die rooi en blou weergawes gevra om die lelike vorm van die "slagoffer" op te spoor. Hulle sal probeer om dit afsonderlik te vang, maar vir hulle sou dit meer voordelig wees om dit saam te probeer doen. Op die ou end is dit baie makliker om 'n slagoffer in 'n hoek te bestuur as jy in 'n paar optree.

Alhoewel die resultate gemeng is in die geval van klein netwerke, het groter weergawes vinnig besef dat samewerking eerder as mededinging in hierdie situasie meer winsgewend sou wees.

"Die gevangene se dilemma"

Dus, wat wys hierdie twee eenvoudige weergawes van die gevangene se dilemma aan ons? DeepMind weet dat dit die beste is om saam te werk as dit nodig is om die doel op te spoor, maar wanneer hulpbronne beperk is, is dit verraad wat goed werk.

Waarskynlik die ergste ding in hierdie resultate is dat die "instinkte" van kunsmatige intelligensie te soortgelyk aan die mens is, en ons weet wel goed wat hulle soms lei.