GesondheidMedisyne

Deskundige stelsels

Mediese deskundige stelsels - is die jongste manifestasie van kunsmatige intelligensie, wat bekend aan die mensdom sedert 1970 geword het. Ons kan sê dat dit 'n rekenaarprogram wat die spesialis op die gebied van medisyne vervang, 'n diagnose deur die verwerking van die data beskikbaar.

Die beskryf tegniek is gebaseer slegs op die vergelyking van sekere data en norme, spandeer sy 'n formule berekening van sekere komponente en as 'n resultaat lewer 'n gevolg - die diagnose.

Dit sal opgemerk word dat die deskundige stelsels - is 'n onvolmaakte model wat nie in ag baie faktore neem nie, as gevolg van wat 'n fout kan optree in die vorming van die finale uitslag.

Hierdie program kan funksioneer in twee basiese maniere: data entry en verwerking (of konsultasie). In die eerste geval, die dokter voeg 'n direkte inligting oor die pasiënt, die resultate van toetse en eksamens, die gevolgtrekkings van kundiges. Hierdie modus is wat gebruik word vir baie van die stoor van inligting en die vinnige voortplanting. Hierdie funksie is handig vir die dokter, want die regte tyd, kan jy die resultate van al ontledings vergelyk, en sodoende die dinamika van die siekte in ag te neem.

Deskundige stelsels in die konsultasie-modus - 'n "dialoog" van die dokter en die masjien. In hierdie modus, kan jy 'n lys van moontlike siektes, wat geskik is vir al die simptome in die pasiënt te kry. Dit maak die taak en laat die dokter 'n diagnose vinniger te maak. In die kommunikasie af, die stelsel toon geen genoeg opnames en wat toetse moet herhaal. Die dokter vergelyk die data op klagtes en die pasiënt se geskiedenis, wat lei tot 'n diagnose.

In medisyne, daar is naby aan die ES program gids, wat per definisie navraag lys inligting die dokter. Dikwels is dit genoeg om die taktiek van behandeling en die pasiënt bestuur bepaal.

Deskundige stelsels is een van die belangrikste verskille van die algemene data verwerking stelsels: hulle het 'n teken of simbool karakter in plaas van numeriese. Kunsmatige intelligensie is nie daarop gemik om die vernietiging van die tradisionele benadering tot medisyne, en selfs omgekeerd. Tot op datum, is alle pogings gerig om te verseker dat die nuwe tegnologie en verskaffers van gesondheidsorg het die sterkste verband.

Deskundige stelsels in medisyne wat gemik is op die oplossing van die moeilikste take in die behandeling van die mees komplekse pasiënte en vind die mees verborge siektes. Noue interaksie en die vermoë om die resultate wat verkry met die hulp van kunsmatige intelligensie data behoorlik vertolk, sal toelaat dat medisyne te ver vorentoe te stap, miskien om 'n kuur te vind voor die slegte siektes.

So 'n mag van nuwe tegnologie te danke aan die vermoë om 'n groot verskil te belê in hierdie hoeveelhede inligting, wat nie in staat is om te onthou die menslike brein. Gevolglik, op grond van al die data van 'n rekenaar kan meer vinnig te vind die aantal siektes wat geskik is vir die aanbieding van simptome, eerder as om dit in staat wees om die mens moet doen is.

Deskundige stelsels in staat is om reguit en akkuraat te praat, gelei deur die beskikbare data. Die taak van die dokter in hierdie situasie is om hierdie data te vergelyk met die spesifieke individuele situasie en maak 'n gevolgtrekking.

ES kenmerke:

  • akkuraatheid;
  • spoed;
  • die beperkte spesifieke gebied of struktuur;
  • afhanklikheid van ingebed inligting;
  • die skep van 'n logiese data string;
  • die vermoë om groot hoeveelhede data te vergelyk.

Ongelukkig is die praktyk van medisyne hierdie stelsels is nie wydverspreid. Hulle word gebruik in die laboratorium diagnose vir telling data en die doel van die stoor van inligting. Ons kan sê dat die ontwikkelde lande toenemend bevorder hierdie stelsel van werk wat reeds geskep sommige diagnostiese departement, toegerus met ES vir die praktiese aktiwiteite (veral die hart).

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 af.unansea.com. Theme powered by WordPress.