Metodes van wiskundige statistiek. regressie-analise

Gebruik die term meervoudige regressie analise begin Pearson (Pearson) in sy werke, wat dateer uit 1908, 'n jaar meer. Hy beskryf dit as 'n voorbeeld van die agent wat die verkoping van die Eiendom. In sy notas oor die huise gelei Handel Specialist rekening van 'n wye verskeidenheid van brondata van elke individuele struktuur. Deur resultate van ambagte dit bepaal watter faktor die grootste impak op die prys van die transaksie het.

Analise van 'n groot aantal transaksies het interessante resultate. Die finale koste beïnvloed deur verskeie faktore, soms lei tot paradoksale gevolgtrekkings en selfs duidelik "uitstoot", toe die huis met 'n hoë aanvanklike potensiaal verkoop teen 'n verlaagde prys indeks.

'N Tweede voorbeeld van die toepassing van hierdie analise word werk spesialis personeel, wat toevertrou het die bepaling van werknemervoordele. Die uitdaging lê in die feit dat die vereiste verspreiding is nie 'n vaste bedrag vir elke, en streng nakoming van sy waardes van spesifieke werk verrig. Die opkoms van 'n verskeidenheid van take wat amper soortgelyk variant oplossings is, 'n meer gedetailleerde oorsig op 'n wiskundige vlak vereis.

In wiskundige statistiek, is 'n beduidende plek gegee om 'n artikel "regressie-analise", daar verenig praktiese tegnieke wat gebruik word om die afhanklikhede gedek deur die konsep van regressie te bestudeer. Hierdie verhoudings is waargeneem tussen die uitslae wat in die statistiese ontledings data.

Regressie-analise take onder die pluraliteit van die belangrikste drie doeleindes: om te definieer die regressievergelyking van die algemene vorm; konstruksie van parameter beramings wat onbekend is, wat is opgeneem in die regressievergelyking; nagaan regressie statistiese hipoteses. In die loop van die studie van die verhouding wat plaasvind tussen 'n paar van die waardes wat voortspruit uit eksperimentele waarnemings en die aantal komponente (baie) tik (x1, y1), ..., (xn, yn), wat gebaseer is op die posisie van die regressielyn teorie en dui daarop dat vir 'n enkele waarde Y is daar 'n sekere waarskynlikheid verspreiding, ten spyte van die feit dat 'n ander X vaste bly.

Die gevolg Y hang af van die waarde van die veranderlike X, kan hierdie afhanklikheid word bepaal deur verskeie wette, is die akkuraatheid van die resultate beïnvloed deur die aard en doel van die ontleding van waarnemings. Die eksperimentele model is gebaseer op sekere aannames wat tradisioneel maar geloofwaardige is. Die belangrikste voorwaarde is dat die waarde van parameter X beheer. Sy waardes word voor die aanvang van die eksperiment.

As in die loop van die eksperiment, 'n paar van onbeheerbare veranderlikes die XY, die regressie-analise uitgevoer word deur dieselfde metode gedra, maar vir die interpretasie van die resultate, waarin ons bestudeer die verband studie van ewekansige veranderlikes, gebruik metodes van korrelasie analise. Statistiese metodes is nie 'n abstrakte tema. Hulle vind toepassing in die lewe in verskeie velde van menslike aktiwiteit.

In die wetenskaplike literatuur om die bogenoemde metode bepaal het wye gebruik van die term gevind lineêre regressie analise. Vir 'n veranderlike gebruik X die term regressor of voorspeller en afhanklike veranderlikes Y-ook bekend as criterial. Hierdie terminologie weerspieël 'n wiskundige verwantskap veranderlikes, maar nie ondersoekende oorsaaklike verhouding.

Regressie-analise is die mees algemene metode wat gebruik word in die verwerking van die resultate van 'n wye verskeidenheid van waarnemings. Fisiese en biologiese funksie bestudeer deur middel van hierdie metode, is dit geïmplementeer en die ekonomie, en in die kuns. Massa ander gebiede met behulp van regressie-analise model. Variansieanalise, ontwerp van eksperimente, statistiese analise van multi-dimensionele werk nou saam met hierdie manier van leer.